Definizione e strumenti Open Source del Platform Engineering

5 strumenti open source di Platform Engineering

Kubernetes

Kubernetes è una delle piattaforme di orchestrazione di container open source più apprezzate: fornisce infatti un valido aiuto nel processo di automazione del container, dalla sua configurazione, alla scalabilità, dalla gestione della rete, alla sicurezza. Consente agli sviluppatori di confezionare cluster di container per distribuzioni simili su macchine diverse e consente di distribuire automaticamente i container su nodi di calcolo nelle macchine virtuali.
Kubernetes consente ai team di personalizzare il processo di integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD) per adattarsi alle esigenze degli sviluppatori.

In altre parole, Kubernetes offre un modo flessibile e potente per gestire le applicazioni containerizzate, semplificando il processo di deployment e fornendo un ambiente affidabile e scalabile per le applicazioni legacy e le nuove soluzioni cloud. La documentazione esaustiva e il supporto attivo della community contribuiscono a rendere Kubernetes una scelta affidabile per i team di sviluppo impegnati nell’integrazione di applicazioni nell’ambiente cloud.

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Pensiamo ad esempio ad un’applicazione complessa con vari microservizi che devono interagire tra loro. Kubernetes consente di definire chiaramente la configurazione di ciascun servizio, gestire le dipendenze e orchestrare il deployment su un cluster di container. Questo livello di controllo e automazione è fondamentale per garantire la coerenza e l’affidabilità dell’ambiente.

Ansible

Ansible è uno strumento di sviluppo di applicazioni, provisioning cloud e gestione della configurazione che aiuta a modificare i file di configurazione, configurare gli ambienti di runtime e impostare la configurazione di sicurezza per installare o aggiornare il software. Questa piattaforma consente l’automazione dell’intero flusso di lavoro.

Ansible distribuisce applicazioni a più livelli in modo affidabile, senza la necessità di scrivere codice personalizzato, semplificando drasticamente le complesse operazioni di deployment.

Integrare Ansible in un ambiente di platform engineering permette la gestione semplificata della configurazione, la distribuzione affidabile delle applicazioni e l’automazione efficiente dei processi. Utilizzando Ansible, è possibile orchestrare in modo coerente e ripetibile le attività di deployment e configurazione, portando maggiore coerenza e sicurezza nell’ambiente cloud. La flessibilità di Ansible nell’interagire con vari componenti, come piattaforme cloud e dispositivi di rete, lo rende uno strumento versatile per soddisfare le esigenze di automazione del platform engineering.

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Supponiamo ad esempio di dover implementare un aggiornamento su tutti i server di un’applicazione distribuita su più ambienti. Utilizzando Ansible, è possibile definire un playbook che specifica le azioni necessarie per l’aggiornamento, dalla modifica dei file di configurazione al riavvio dei servizi. Questo playbook può essere eseguito in modo coerente su tutti i nodi, garantendo un deployment uniforme e sicuro.

Terraform

Terraform è uno strumento di infrastructure-as-code (IaC) che facilita la definizione, la creazione e la gestione dell’infrastruttura in modo dichiarativo e permette l’automazione del provisioning e la gestione delle risorse in ambienti cloud e on-premise. Si integra inoltre con AWS, OpenStack, Google Cloud, Microsoft Azure, e Oracle Cloud.
Terraform supporta anche la creazione di moduli, che permettono di organizzare e riutilizzare porzioni di configurazione, semplificando notevolmente la gestione di configurazioni complesse e favorendo la riusabilità del codice.

Integrare Terraform nell’ambiente di Platform Engineering è un modo efficiente per automatizzare il provisioning delle risorse necessarie per supportare le applicazioni legacy e nuove implementazioni cloud. L’approccio dichiarativo, la multi-cloud capability e la gestione basata su codice contribuiscono a rendere Terraform uno strumento essenziale nella gestione dell’infrastruttura.

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Supponiamo di dover creare una configurazione complessa che includa istanze virtuali, un servizio di bilanciamento del carico e un database gestito. Utilizzando Terraform, è possibile definire in modo dichiarativo l’intera infrastruttura come codice, specificando le risorse necessarie e le loro relazioni in un file di configurazione Terraform.
Supponiamo che, in futuro, si decida di spostare parte dell’infrastruttura da AWS a Azure. Con Terraform, è sufficiente modificare la configurazione, e il processo di provisioning verrà eseguito coerentemente su entrambe le piattaforme.

GitLab

GitLab è un gestore di repository Git basato su web, utilizzato principalmente per supportare il processo di sviluppo, dalla pianificazione alla gestione del codice sorgente, fino al testing, alla manutenzione e al deployment. GitLab è uno dei pacchetti più completi per migliorare l’infrastruttura e supporta i team in ogni fase dello sviluppo riducendo i carichi cognitivi.
Consente inoltre una revisione dettagliata del codice e gestisce il processo di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) in un’interfaccia unica, supporta l’automazione dell’infrastruttura come codice, l’orchestrazione dei container e la gestione della configurazione. Questo permette di definire e gestire l’infrastruttura necessaria come parte integrante del processo di sviluppo.

GitLab fornisce strumenti per la collaborazione tra membri del team, facilitando la comunicazione e il lavoro condiviso e traccia le modifiche, semplificando il monitoraggio delle attività di sviluppo nel tempo.

Doppler

Doppler è uno strumento di “secret management”, con un buon livello di automazione: fornisce una piattaforma centralizzata per gestire i dati sensibili, consentendo un controllo più efficace e una gestione centralizzata dei secrets in diversi ambienti.

Immagina di dover gestire le chiavi API, le credenziali di accesso e altri dati sensibili necessari per il corretto funzionamento delle tue applicazioni. Doppler consente di centralizzare e gestire in modo sicuro questi secrets, garantendo un controllo efficace sulla loro distribuzione in diversi ambienti. Gli utenti possono facilmente aggiungere, modificare o revocare l’accesso ai segreti attraverso un’interfaccia user-friendly, migliorando la produttività e riducendo la possibilità di errori umani.
Inoltre, l’automazione del recupero e dell’archiviazione contribuisce a garantire la coerenza e la sicurezza nei vari ambienti di deployment.

Questi strumenti, quando integrati sinergicamente, forniscono un arsenale potente per i team di platform engineering e consentono una gestione coesa e scalabile di infrastrutture complesse.

La continua evoluzione delle tecnologie cloud, la crescente complessità delle applicazioni distribuite e l’importanza della sicurezza informatica aprono nuove frontiere. È probabile che il platform engineering abbraccerà sempre più l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi dei dati per ottimizzare le decisioni operative e migliorare l’efficienza. Dall’altra parte, si vedrà un’enfasi crescente su pratiche di sicurezza avanzate per proteggere le applicazioni in un panorama che presenta minacce sempre più sofisticate.