Corso e-learning
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
Iscriviti al corso introduttivo di Intelligenza Artificiale per acquisire conoscenze fondamentali e fare il primo passo verso il mondo IA!
Durata
2 ore
Modalità
E-learning, On demand
Prezzo
€ 25
Assistenza
Inclusa
Comprendere l’Intelligenza Artificiale, la sua evoluzione, le sue potenzialità e i suoi strumenti permette ad aziende e cittadini di sfruttarne i vantaggi e di valutarne i rischi, promuovendo un uso attento e consapevole.
Questo corso introduttivo offre una panoramica sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie correlate, in particolare: machine learning, reti neurali, visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale, includendo strumenti e normative pertinenti.
Il nostro corso e-learning di Introduzione all’Intelligenza Artificiale è pensato per dipendenti e liberi professionisti che desiderano ampliare le proprie competenze nell’ambito dell’IA e imparare a utilizzare efficacemente i principali strumenti di Intelligenza Artificiale generativa.
Obiettivi Formativi
- Comprendere il funzionamento di base delle principali tecnologie legate all’Intelligenza Artificiale
- Conoscere e utilizzare le best practice di prompt engineering per ottenere output di valore dai principali strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa
- Comprendere le implicazioni etiche legate all’utilizzo e allo sviluppo dell’IA
- Conoscere le principali normative e standard a livello europeo
Programma del corso:
Modulo 1 (gratuito)
- Breve Storia dell’Intelligenza Artificiale
- Definizione di IA
- Tipologie di IA
- Esercizi
Modulo 2 (gratuito)
- Definizione di Machine Learning
- Apprendimento supervisionato
- Apprendimento non supervisionato
- Apprendimento per rinforzo
- Applicazioni del Machine Learning
- Esercizi
Modulo 3
- Definizione di Rete Neurale
- Componenti fondamentali delle Reti Neurali
- Introduzione al Deep Learning
- Principali Tipologie di Reti Neurali Profonde
- L’Intelligenza Artificiale Generativa
- Esercizi
Modulo 4
- Computer Vision: che cos’è e come funziona
- Le principali applicazioni della computer vision
- L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Applicazioni dell’NLP
- Esercizi
Modulo 5
- Le applicazioni dell’IA
- Strumenti di IA generativa per il testo
- Strumenti di IA generativa per le immagini
- Introduzione al prompt engineering
- Esercizi
Modulo 6
- Principi etici dell’intelligenza artificiale
- Definizione e tipologie di Bias
- AI ACT
- ISO 42001
- Esercizi
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