Programmazione in Scala per il Machine Learning e il Big Data Processing

Durata
16 ore
Metodologia Didattica
Aula Virtuale, In presenza
Attestato

Attestato di Frequenza e profitto

Descrizione

Scala è un linguaggio potente per il calcolo distribuito e viene ampiamente utilizzato per applicazioni di Big Data e Machine Learning, soprattutto grazie all’integrazione con Apache Spark. Questo corso offre una panoramica completa di Scala, con particolare attenzione alle sue applicazioni in contesti di elaborazione di grandi volumi di dati e machine learning su larga scala. Attraverso esempi pratici e progetti, i partecipanti impareranno a utilizzare Scala per costruire e ottimizzare modelli distribuiti, acquisendo competenze per sviluppare soluzioni di ML scalabili e altamente performanti per il business.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Installare e configurare l’ambiente di sviluppo di Scala e comprendere i fondamenti della programmazione funzionale applicati al machine learning.
  • Utilizzare i concetti chiave di Apache Spark e lavorare con dataset distribuiti tramite operazioni di trasformazione e azione.
  • Costruire e addestrare modelli di machine learning utilizzando Spark MLlib, gestendo anche pipeline complete per l’implementazione di modelli in ambienti distribuiti.
  • Ottimizzare le prestazioni delle applicazioni di machine learning su scala aziendale, utilizzando risorse efficientemente con tecniche avanzate di gestione di RDD e DataFrame su Spark.

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