Durata
16 ore
Metodologia Didattica
Aula Virtuale, In presenza
Attestato

Attestato di Frequenza e profitto

Descrizione

Apache Spark è un motore analitico unificato per l’elaborazione di big data che consente di eseguire applicazioni di machine learning su vasta scala. Grazie alla sua architettura veloce e all’elaborazione in memoria, Spark offre prestazioni nettamente superiori rispetto ad altri strumenti simili e consente di iterare rapidamente algoritmi di machine learning su enormi quantità di dati.

Quando combinato con il machine learning, Apache Spark offre un’ampia gamma di strumenti e librerie per sviluppare modelli predittivi scalabili e performanti. Il corso “Machine Learning con Apache Spark” è progettato per fornire una panoramica completa di come utilizzare Spark per il Machine Learning, dall’installazione e configurazione di Spark, fino all’implementazione pratica di algoritmi di Machine Learning.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Installare, configurare e utilizzare Spark Shell e Spark-submit
  • Conoscere ed utilizzare la libreria MLlib di Spark per l’apprendimento automatico
  • Comprendere le differenze tra MLlib e Spark ML
  • Utilizzare Pipelines, Estimators e Transformers in Spark ML
  • Implementare algoritmi di regressione, classificazione e clustering in MLib

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