Introduzione a Julia per il Machine Learning

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Durata
16 ore
Metodologia Didattica
Aula Virtuale, In presenza
Attestato

Attestato di Frequenza e profitto

Descrizione

Julia è un linguaggio di programmazione ad alte prestazioni, ottimizzato per il calcolo numerico e scientifico. Il corso è progettato per esplorare le potenzialità di Julia attraverso un percorso pratico e mirato. I partecipanti acquisiranno familiarità con le caratteristiche di Julia e impareranno a utilizzarlo per costruire modelli di Machine Learning efficienti. Il corso affronta l’intero processo, dall’installazione e configurazione dell’ambiente, fino all’implementazione e ottimizzazione di algoritmi su dataset reali, facendo leva sulle librerie avanzate di Julia come Flux.jl e MLJ.jl per il Machine Learning, e Plots.jl e Makie.jl per la visualizzazione dei dati.

Sviluppo machine learning, Julia
Foto di Boitumelo su Unsplash

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Configurare un ambiente di sviluppo in Julia e utilizzare le strutture di base del linguaggio per creare applicazioni numeriche e scientifiche.
  • Implementare modelli di Machine Learning di base utilizzando Flux.jl e MLJ.jl, con competenze specifiche nella costruzione, allenamento e ottimizzazione di modelli di regressione e classificazione.
  • Manipolare e visualizzare dataset in Julia, eseguendo operazioni avanzate su matrici e array e rappresentare graficamente i dati utilizzando le librerie dedicate.
  • Ottimizzare calcoli complessi e sfruttare il parallel computing, applicando tecniche di parallelizzazione e calcolo distribuito.

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