Data e Cloud Governance: obiettivi e sfide
La continua crescita del volume e della complessità dei dati rappresenta una sfida senza precedenti per le organizzazioni moderne. Questa abbondanza ha infatti spinto molte aziende a raccogliere e archiviare dati in modo sconsiderato, senza una comprensione chiara delle fonti, degli utilizzi e del valore intrinseco di tali dati. Questo scenario, se da un lato offre enormi potenzialità, dall’altro comporta rischi significativi. Le organizzazioni si trovano ora ad affrontare nuove sfide nel campo della data governance: dalla distribuzione disomogenea dei dati, ai processi di business frammentati, fino alla presenza diffusa di dati isolati in silos. Questi fattori aggiungono complessità alla gestione dei dati e minano la fiducia nei dati stessi e nelle analisi necessarie per estrarre valore. Secondo un recente report di Gartner , solo il 44% dei leader aziendali riporta che il proprio team è efficiente nel creare valore attraverso i dati (Fonte).
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L’evoluzione dell’utilizzo dei dati da parte delle aziende richiede approcci più sofisticati alla gestione delle informazioni. Le organizzazioni più avanzate si stanno rendendo conto che le tradizionali soluzioni di data management non sono più sufficienti. Queste soluzioni risultano non solo costose, ma anche incapaci di adattarsi alla velocità e alla complessità delle esigenze aziendali attuali.
Questo contesto introduce la data governance nell’accezione contemporanea.
Obiettivi e princìpi della Data Governance
La data governance rappresenta un insieme di processi e procedure finalizzate a proteggere, utilizzare e gestire in modo efficace i dati all’interno delle aziende. Questo approccio comprende l’analisi dei processi, l’implementazione delle tecnologie appropriate e il coinvolgimento delle risorse umane necessarie per garantire la sicurezza e l’integrità dei dati stessi.
Secondo il Data Governance Institute, la data governance può essere definita come:
“un sistema di diritti decisionali e responsabilità per i processi correlati alle informazioni, eseguito secondo modelli concordati che descrivono chi può compiere quali azioni con quali informazioni e quando, in quali circostanze, utilizzando quali metodi”.
Gli obiettivi della data governance sono molteplici e mirano a:
- favorire un migliore processo decisionale,
- ridurre gli attriti nelle operazioni quotidiane,
- proteggere le necessità degli interessati,
- formare il management e lo staff nell’adozione di approcci comuni ai problemi dei dati,
- costruire processi standardizzati e ripetibili,
- ridurre i costi e aumentare l’efficienza attraverso una migliore coordinazione,
- garantire la trasparenza dei processi.
I Princìpi della Data Governance
Allo stesso modo, i principi della data governance forniscono linee guida cruciali per risolvere i conflitti relativi ai dati presenti in qualsiasi organizzazione:
- Integrità. I partecipanti alla governance dei dati devono essere integri nei loro rapporti reciproci, essere veritieri e proattivi nel discutere driver, vincoli, opzioni e impatti relativi alle decisioni sui dati. Questo principio si realizza ad esempio quando un team di data governance rileva un’anomalia nei dati relativi alle transazioni finanziarie e lavora insieme per identificarne la causa, correggere l’errore e implementare controlli per prevenire futuri problemi simili.
- Trasparenza. I processi di governance e custodia dei dati devono mostrare trasparenza, rendendo chiaro a tutti i partecipanti e agli ispettori come e quando sono state prese le decisioni e implementati i controlli relativi ai dati. Questo principio si può realizzare nel momento in cui vengono discussi e documentati i criteri utilizzati per l’approvazione delle richieste di accesso ai dati sensibili, assicurando che tutte le decisioni e le motivazioni siano chiaramente registrate e accessibili a tutti i membri interessati del team.
- Auditabilità. Le decisioni, i processi e i controlli relativi ai dati soggetti alla governance devono essere sottoposti ad audit e documentati per supportare i requisiti di conformità e operatività.
- Responsabilità. La data governance definisce chiaramente le responsabilità per le decisioni, i processi e i controlli relativi ai dati.
- Custodia. La data governance definisce le responsabilità per le attività di custodia dei dati a livello individuale, a livello di gruppo e organizzative. È inoltre necessario garantire che i dati sensibili siano adeguatamente protetti da accessi non autorizzati e che vengano adottate misure di sicurezza adeguate per prevenire la perdita o la compromissione delle informazioni sensibili.
- Controlli ed equilibri. Viene implementato un sistema di gestione degli accessi basato su ruoli, che definisce chiaramente i privilegi di accesso dei diversi utenti in base alle loro funzioni e responsabilità all’interno dell’organizzazione.
- Standard. La Data governance introduce e supporta la standardizzazione dei dati aziendali e la documentazione dei metadati, facilitando la comprensione e l’interoperabilità tra i diversi sistemi e applicazioni utilizzati dall’azienda.
- Change Management. La Data Governance supporta le attività change management proattive e reattive per i valori dei dati di riferimento e la struttura e l’utilizzo dei dati principali e dei metadati. In questo principio è inclusa la formazione per il personale coinvolto nella gestione del dato, al fine di garantire una corretta comprensione delle procedure e massimizzare l’adozione e l’efficacia del sistema. (Fonte)
Data governance e cloud computing
L’adozione su vasta scala del cloud computing è stata spesso ostacolata da questioni legate alla data governance. In questo contesto si parla anche di cloud governance, che si concentra sulla definizione di politiche per gestire aspetti cruciali come la disponibilità, la sicurezza, la privacy, la localizzazione dei servizi cloud e la conformità, oltre al tracciamento per garantire il rispetto delle politiche durante l’esecuzione delle applicazioni.
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In altre parole, un programma di data governance progettato per un’infrastruttura IT on-premise non può semplicemente essere trasferito a un’infrastruttura basata sul cloud senza una rivisitazione completa dei requisiti, della progettazione e dell’implementazione.
L’adozione del cloud richiede una buona strategia di data governance per avere successo. Ci sono molte sfide e problemi che potrebbero influenzare l’implementazione della data governance nel cloud:
- La sicurezza dei dati fermi e in movimento, la sicurezza dell’archiviazione dei dati cloud e la risposta agli incidenti.
- Privacy e protezione dei dati. Le preoccupazioni sulla riservatezza dei dati dei clienti possono essere accentuate dall’utilizzo del cloud, poiché l’azienda potrebbe non avere il pieno controllo sui dati memorizzati nei server cloud.
- Disponibilità. Fattori come la sicurezza, la protezione dei dati e l’identificazione dei punti singoli di fallimento possono influenzare negativamente la disponibilità nel cloud.
- Performance. Una serie di fattori, tra cui sicurezza, SLA e capacità di archiviazione, possono influenzare le prestazioni del cloud.
- Migrazione dei dati. Le considerazioni sulla scalabilità, la disponibilità e l’efficienza dei costi sono fondamentali durante la migrazione dei dati tra sistemi cloud.
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Oltre alle sfide di natura tecnica, è fondamentale considerare anche quelle di carattere organizzativo. Il cloud computing offre alle organizzazioni nuove opportunità di business per migliorare le prestazioni aziendali attuali, affrontare situazioni di crisi e ridefinire i modelli di business esistenti. Tuttavia, per sfruttare appieno queste opportunità, è essenziale avere una solida strategia di governance dei dati in grado di supportare le funzioni aziendali e creare una cultura che consideri i dati come un asset e che aiuti le persone a prendere decisioni basate sui dati. Nonostante il potenziale della governance dei dati nel ridurre i costi di gestione dei dati e valorizzare le informazioni, la natura frammentata dei dati tra diverse organizzazioni, spesso porta a una responsabilità poco chiara e incertezza sulla qualità dei dati. Le strategie efficaci di governance dei dati devono superare le barriere culturali e favorire un cambiamento di mentalità in cui i dati vengono considerati come un asset strategico essenziale per le decisioni informate e il successo organizzativo.
